人工智能在物联网平台中的‘双刃剑’效应，如何平衡其高效与潜在风险？

在物联网平台中，人工智能的融入无疑为数据收集、分析、预测及决策提供了前所未有的高效性，这把“双刃剑”在带来巨大便利的同时，也潜藏着不容忽视的风险。

数据隐私与安全成为首要问题，AI算法的深度学习特性使其对个人隐私构成威胁，若不加以严格管理，可能导致数据泄露、滥用或误用，算法偏见与不公平性也不容忽视，AI在处理大量数据时可能产生不公平的决策，加剧社会不平等，技术依赖与失业问题也日益凸显，AI的自动化可能使某些岗位被取代，导致社会结构变化和就业压力。

在物联网平台中应用人工智能时，需谨慎平衡其高效性与潜在风险，通过加强数据保护措施、开发透明可解释的AI模型、推动多元化与包容性技术发展以及进行职业培训与再教育等措施，以实现人工智能在物联网中的可持续发展。