在物联网平台中，计算机视觉技术作为一项关键技术，正逐步改变着智能监控的格局，通过深度学习算法和图像处理技术，计算机视觉能够从海量的视频数据中自动识别、分析和理解场景中的目标，如行人、车辆、异常行为等。
如何有效整合并利用这些视觉数据，以实现更精准、更高效的智能监控，是当前物联网平台面临的一大挑战，这需要解决数据量巨大、实时性要求高、误报率控制等问题。
为了应对这些挑战，物联网平台正不断探索新的技术路径，如边缘计算、云计算与计算机视觉的深度融合，以及更先进的算法模型，通过这些手段，可以实现对视频数据的快速处理和智能分析，提高监控系统的准确性和效率，为物联网平台的智能监控提供强有力的技术支持。
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